https://hdl.handle.net/11185/4 2026-05-13T01:36:09Z 2026-05-13T01:36:09Z Jorge Reynolds, Ramiro Emmanuel https://hdl.handle.net/11185/8825 2026-05-08T14:56:27Z 2025-03-10T00:00:00Z

El potencial predictivo de las búsquedas en Internet. Una aplicación sobre la demanda de la afluencia turística en destinos de Argentina Jorge Reynolds, Ramiro Emmanuel Ante la incertidumbre económica, la información precisa y oportuna es un recurso crítico pero costoso. Esta investigación analiza el sector turístico en Argentina, utilizando datos de Google Trends para predecir la afluencia de visitantes en siete destinos específicos. El objetivo es evaluar si el uso de estadísticas de búsqueda en internet permite anticiparse a la publicación de datos oficiales. Metodológicamente, se contrastan modelos univariados (ARIMA) con modelos multivariados (VAR), integrando en estos últimos la información del motor de búsqueda. Los resultados evidencian mejoras significativas: el modelo multivariado redujo los errores de predicción en cuatro de los siete casos, logrando una mejora promedio de 4,6 puntos porcentuales para el total de los destinos analizados. Aunque la inclusión de estas variables incrementa la complejidad de los modelos debido al mayor número de parámetros, los hallazgos demuestran que los modelos multivariados son superiores para fines prácticos. Estos permiten a los agentes económicos disponer de herramientas más eficaces para la toma de decisiones oportunas frente a la evolución de la demanda turística. Finalmente, se plantea para futuras investigaciones el desafío de desarrollar mejoras metodológicas que permitan alcanzar una mayor parsimonia en los modelos predictivos.; Economic uncertainty, inherent to the contemporary landscape, necessitates precise and timely data to optimize decision-making processes. Given that data acquisition and scenario modeling entail significant resource outlays, information remains a costly asset. In this regard, the evolution of search engine technology offers a distinct advantage by providing high-frequency data and revealing behavioral patterns through search statistics. This research focuses on the Argentine tourism sector, utilizing Google Trends as a tool to forecast tourist inflows across seven specific destinations. The study aims to mitigate official publication lags by modeling demand through two distinct methodologies: a univariate ARIMA approach and a multivariate VAR model, the latter incorporating search-engine metadata. The empirical results demonstrate significant gains in predictive accuracy. The multivariate framework outperformed the univariate baseline in four of the seven cases, yielding an average error reduction of 4.6 percentage points for the total destinations analyzed. While the inclusion of Google data inherently increases model complexity due to the expanded parameter space, these multivariate models prove superior for practical applications. They empower economic agents to make more informed and timely decisions regarding tourism demand. Future research should focus on methodological refinements to achieve greater structural parsimony without compromising forecasting performance.This research focuses on the Argentine tourism sector, utilizing Google Trends as a tool to forecast tourist inflows across seven specific destinations. The study aims to mitigate official publication lags by modeling demand through two distinct methodologies: a univariate ARIMA approach and a multivariate VAR model, the latter incorporating search-engine metadata. The empirical results demonstrate significant gains in predictive accuracy. The multivariate framework outperformed the univariate baseline in four of the seven cases, yielding an average error reduction of 4.6 percentage points for the total destinations analyzed. While the inclusion of Google data inherently increases model complexity due to the expanded parameter space, these multivariate models prove superior for practical applications. They empower economic agents to make more informed and timely decisions regarding tourism demand. Future research should focus on methodological refinements to achieve greater structural parsimony without compromising forecasting performance. Fil: Jorge Reynolds, Ramiro Emmanuel. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.

2025-03-10T00:00:00Z Azar Borzino, Mauro Esteban https://hdl.handle.net/11185/8823 2026-05-08T12:13:32Z 2025-06-06T00:00:00Z

Apalancamiento financiero para PyMEs del país de los últimos años Azar Borzino, Mauro Esteban El trabajo analiza el apalancamiento financiero como herramienta estratégica para el crecimiento y sostenibilidad de las PyMEs argentinas. El estudio se sitúa en un entorno de alta inflación y presión impositiva, utilizando como caso aplicado a "La Celia", una distribuidora mayorista de carnes en Santa Fe. La investigación aborda la dificultad de las pequeñas empresas para acceder al crédito, lo que suele limitar su expansión a la reinversión de utilidades. El trabajo demuestra, mediante el análisis de indicadores como el ROE (rentabilidad sobre el patrimonio neto), que el uso de créditos bancarios con aval de SGR permite aprovechar beneficios como el escudo fiscal (deducción de intereses) y el escudo inflacionario. Este último fenómeno ocurre cuando la inflación supera las tasas de interés fijas, reduciendo drásticamente el costo real de la deuda. A través de proyecciones (2023-2025) bajo escenarios pesimistas, moderados y optimistas, el autor concluye que una estructura de capital con un 65% de fondos propios y un 35% de financiamiento externo maximiza la rentabilidad. El estudio resalta que, siempre que la rentabilidad del negocio supere el costo financiero neto, el endeudamiento potencia la creación de valor. Finalmente, el trabajo enfatiza la importancia de la planificación financiera profesional para mitigar las asimetrías de información y facilitar el acceso a herramientas crediticias que fortalezcan el desarrollo del sector.; The final thesis analyzes financial leverage as a strategic tool for the growth and sustainability of Argentine SMEs (PyMEs). The study is set against a macroeconomic backdrop of high inflation and a heavy tax burden, using "La Celia," a wholesale meat distributor in Santa Fe, as its practical case study. The research addresses the chronic difficulty small businesses face in accessing credit, which often limits their expansion to the reinvestment of profits. Azar demonstrates, through the analysis of indicators such as ROE (Return on Equity), that utilizing bank loans—specifically those backed by Mutual Guarantee Societies (SGRs)—allows firms to benefit from the tax shield (interest deductibility) and an inflationary shield. The latter phenomenon occurs when inflation rates surpass fixed nominal interest rates, significantly reducing the real cost of debt. Based on financial projections for the 2023-2025 period across pessimistic, base, and optimistic scenarios, the author concludes that a capital structure consisting of 65% equity and 35% external financing maximizes profitability. The study highlights that as long as the business's return exceeds the net financial cost, debt serves to enhance value creation. Finally, the work emphasizes the importance of professional financial planning to mitigate information asymmetries and facilitate access to credit tools that strengthen the development of the SME sector.The research addresses the chronic difficulty small businesses face in accessing credit, which often limits their expansion to the reinvestment of profits. Azar demonstrates, through the analysis of indicators such as ROE (Return on Equity), that utilizing bank loans—specifically those backed by Mutual Guarantee Societies (SGRs)—allows firms to benefit from the tax shield (interest deductibility) and an inflationary shield. The latter phenomenon occurs when inflation rates surpass fixed nominal interest rates, significantly reducing the real cost of debt. Based on financial projections for the 2023-2025 period across pessimistic, base, and optimistic scenarios, the author concludes that a capital structure consisting of 65% equity and 35% external financing maximizes profitability. The study highlights that as long as the business's return exceeds the net financial cost, debt serves to enhance value creation. Fil: Azar Borzino, Mauro Esteban. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.

2025-06-06T00:00:00Z Armas Belavi, Jimena https://hdl.handle.net/11185/8806 2026-04-24T14:52:26Z 2026-04-06T00:00:00Z

Delegación Regional IV de Educación: La importancia de pensar en un rediseño y gestión del cambio organizacional Armas Belavi, Jimena Este Trabajo Final Integrador analiza la estructura orgánico-funcional de la Delegación Regional IV de Educación de la Provincia de Santa Fe como organismo ejecutor de las políticas educativas provinciales, con foco en la gestión de sus procesos administrativos, su control y su articulación con el Ministerio de Educación y los establecimientos escolares. A partir de un estudio histórico-institucional, jurídico-normativo y organizacional, se identifican debilidades estructurales vinculadas a la centralización decisional, la fragmentación de funciones, la superposición de tareas y la escasa integración de procesos, factores que impactan en la eficiencia operativa y en la calidad del servicio público brindado. El trabajo adopta un enfoque sistémico de la Administración Pública y analiza la Delegación como parte de un entramado institucional más amplio, donde interactúan normas, recursos humanos, financieros y materiales, y múltiples actores institucionales. Se describen las áreas que componen la Delegación, sus competencias, los procesos descentralizados y el marco regulatorio general y particular que ordena su funcionamiento, evidenciando la complejidad operativa que enfrenta la gestión regional. Sobre la base de este diagnóstico, se propone un rediseño organizacional acompañado de una estrategia de gestión del cambio que contempla: la redefinición de la estructura orgánica-funcional, la profesionalización de los cargos jerárquicos, la mejora continua de los procesos administrativos, el fortalecimiento de la comunicación organizacional y la incorporación de herramientas de evaluación de la calidad del servicio. Se concluye que la reconfiguración propuesta permitiría optimizar la eficiencia administrativa, mejorar el control de gestión y fortalecer el rol de la Delegación como núcleo operativo del sistema educativo regional.; This Final Integrative Project analyzes the organizational and functional structure of the Regional Education Delegation IV of the Province of Santa Fe as the executing body of provincial educational policies, with a focus on the management of its administrative processes, oversight mechanisms, and articulation with the Ministry of Education and school institutions. Based on a historical-institutional, legal-regulatory, and organizational study, structural weaknesses are identified, linked to decision-making centralization, functional fragmentation, task overlap, and limited process integration—factors that negatively affect operational efficiency and the quality of public service delivery. The study adopts a systemic approach to Public Administration and examines the Delegation as part of a broader institutional framework in which regulations, human, financial, and material resources, and multiple institutional actors interact. The areas that make up the Delegation, their responsibilities, the decentralized processes, and the general and specific regulatory framework governing their operation are described, highlighting the operational complexity faced by regional management. Based on this diagnosis, the paper proposes an organizational redesign accompanied by a change management strategy that includes: the redefinition of the organizational-functional structure, the professionalization of managerial positions, the continuous improvement of administrative processes, the strengthening of organizational communication, and the incorporation of service quality evaluation tools. It concludes that the proposed reconfiguration would optimize administrative efficiency, improve management control, and strengthen the Delegation’s role as the operational core of the regional education system. Fil: Armas Belavi, Jimena. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.

2026-04-06T00:00:00Z Diaz, Paula Melina https://hdl.handle.net/11185/8800 2026-04-24T12:23:30Z 2026-03-20T00:00:00Z

Sistema de información para una concesionaria de autos y motos multimarca Diaz, Paula Melina El presente trabajo final de maestría propone una herramienta de diseño para el desarrollo de un sistema de información a medida destinado a una concesionaria de autos y motos multimarca con operaciones en las ciudades de Paraná y Santa Fe. La investigación, de enfoque cualitativo y nivel exploratorio, se desarrolló a través de entrevistas a informantes clave, observación directa y análisis de documentación interna, con el objetivo de comprender en profundidad los procesos operativos y administrativos de la empresa. El diagnóstico reveló que el sistema de gestión comercial vigente —de tipo "enlatado"— presenta limitaciones estructurales que dificultan la trazabilidad de las operaciones, generan duplicación de tareas y restringen la capacidad de control e información para la toma de decisiones. Como consecuencia, la organización opera con cuatro sistemas paralelos y múltiples planillas de cálculo, lo que implica una carga administrativa significativa y un alto riesgo de errores en el procesamiento de datos. La propuesta central del trabajo consiste en el diseño conceptual de un sistema ERP a medida, estructurado en torno a un módulo específico de agencias que contempla las distintas modalidades comerciales del negocio: compra, toma, reventa, consignación y planes de ahorro. Para cada una de estas operaciones se define la estructura de datos necesaria, los estados posibles, los controles sistemáticos y los procesos derivados, incluyendo la gestión de ventas, facturación, entregas y gestoría del automotor. El sistema propuesto busca integrar la información de todas las áreas de la empresa, eliminar la redundancia de registros y fortalecer los mecanismos de control interno. Como resultado adicional, el trabajo documenta que la herramienta fue efectivamente utilizada como base para el desarrollo e implementación de un sistema propio en la empresa, puesto en funcionamiento a finales de 2022 y aún en uso al momento de la presentación de esta tesis.; This master's thesis proposes a design framework for the development of a custom information system for a multi-brand automobile and motorcycle dealership operating in the cities of Paraná and Santa Fe, Argentina. The research follows a qualitative, exploratory approach and was conducted through interviews with key informants, direct observation, and internal document analysis, with the aim of gaining an in-depth understanding of the company's operational and administrative processes. The diagnosis revealed that the current off-the-shelf management system presents structural limitations that hinder process traceability, generate task duplication, and restrict the organization's capacity for control and data-driven decision-making. As a result, the company operates across four parallel systems and multiple spreadsheets, imposing a significant administrative burden and a high risk of data processing errors. The central contribution of this work is the conceptual design of a custom ERP system, structured around a dealership-specific module that addresses the various commercial modalities of the business: direct purchase, trade-in, resale, consignment, and savings plans. For each operation type, the required data structure, possible statuses, systematic controls, and derived processes are defined — including sales management, invoicing, vehicle delivery, and automotive registration services. The proposed system aims to integrate information across all areas of the organization, eliminate redundant record-keeping, and strengthen internal control mechanisms. As an additional outcome, the work documents that this framework was effectively used as the foundation for developing and implementing a proprietary system in the company, which was deployed in late 2022 and remains in active use at the time of this thesis submission. Fil: Diaz, Paula Melina. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.

2026-03-20T00:00:00Z