https://hdl.handle.net/11185/45 2026-06-24T19:04:59Z 2026-06-24T19:04:59Z Sánchez Rodríguez, Crysthian David https://hdl.handle.net/11185/8861 2026-06-08T16:21:59Z 2026-03-02T00:00:00Z

Modelación hidrodinámica bidimensional bajo enfoques implícitos y explícitos en áreas urbanas de zonas llanura a través de herramientas de uso libre y RPAS Sánchez Rodríguez, Crysthian David Este estudio se enfoca en desarrollar y comparar metodologías para el análisis de inundaciones en áreas urbanas ubicadas en áreas de llanura, específicamente en la ciudad de Azul. El objetivo principal es establecer un modelo de pronóstico de inundaciones que pueda integrarse efectivamente en sistemas de alerta temprana. Para lograr esto, se evalúan y comparan dos modelos hidrodinámicos ampliamente utilizados: HEC-RAS e IBER. El uso de drones equipados con tecnología de fotogrametría digital desempeña un papel crucial en este estudio. Estos dispositivos permiten la captura de datos detallados y precisos del terreno, incluyendo la topografía de la ciudad de Azul. Esta información es fundamental para la generación de un modelo predictivo de inundaciones que no solo sea preciso, sino también aplicable en la simulación de eventos extremos. La metodología incluye la recopilación de datos mediante drones, seguida del procesamiento y análisis de imágenes utilizando técnicas avanzadas de fotogrametría digital. Este enfoque proporciona un modelo digital de terreno detallado con una resolución suficiente para la escala del estudio. La integración de este modelo con los modelos hidrodinámicos permite simular con precisión la propagación de inundaciones en diferentes escenarios, proporcionando información valiosa para la gestión y planificación urbana. Los resultados obtenidos enfatizan la importancia crítica de la calidad de los datos utilizados en la calibración y validación de los modelos hidrodinámicos. La precisión de los modelos depende en gran medida de la exactitud de los datos topográficos y de las condiciones de contorno proporcionadas. Además, se destaca la relevancia de este enfoque en la gestión de inundaciones y en la mejora de los sistemas de alerta temprana, permitiendo a las autoridades locales y regionales tomar decisiones informadas y rápidas frente a eventos hidrológicos extremos.; This study focuses on developing and comparing methodologies for flood analysis in urban areas located in lowland regions, specifically in the city of Azul. The main objective is to establish a flood forecasting model that can be effectively integrated into early warning systems. To achieve this, two widely used hydrodynamic models, HEC-RAS and IBER, are evaluated and compared. The use of drones equipped with digital photogrammetry technology plays a crucial role in this study. These devices allow for the capture of detailed and accurate terrain data, including the topography of the city of Azul. This information is fundamental for generating a predictive flood model that is not only accurate but also applicable to the simulation of extreme events. The methodology includes data collection using drones, followed by image processing and analysis using advanced digital photogrammetry techniques. This approach provides a detailed digital terrain model with sufficient resolution for the scale of the study. Integrating this model with hydrodynamic models allows for the accurate simulation of flood propagation in different scenarios, providing valuable information for urban planning and management. The results obtained emphasize the critical importance of the quality of the data used in the calibration and validation of hydrodynamic models. The accuracy of the models depends heavily on the precision of the topographic data and the provided boundary conditions. Furthermore, the relevance of this approach to flood management and the improvement of early warning systems is highlighted, enabling local and regional authorities to make informed and rapid decisions in the face of extreme hydrological events. Fil: Sánchez Rodríguez, Crysthian David. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ingeniería y Ciencias Hídricas; Argentina.

2026-03-02T00:00:00Z Choque, Juan Carlos https://hdl.handle.net/11185/8840 2026-05-26T14:20:59Z 2012-03-20T00:00:00Z

Aplicación de un modelo de balance estrictamente conservativo Choque, Juan Carlos En esta tesis se desarrollaron dos actividades complementarias. En primer lugar se realizó la revisión, modificación y verificación del modelo SUWAB, un modelo de balance estrictamente conservativo y parámetros concentrados, que puede utilizarse para simular el comportamiento y las fluctuaciones mensuales de ciertas variables hidrológicas de una cuenca en áreas caracterizadas por escasez de información. El modelo está basado en la física, desarrollado a partir de la ecuación de Richards. SUWAB combina algunas características del modelo Tα y del modelo abcd, y modela tanto la zona no-saturada como la zona saturada utilizando un reducido número de parámetros. El agua viaja verticalmente por el perfil del suelo, descargando en los ríos ya sea como escurrimiento directo, escurrimiento sub-superficial, o flujo base. Las variables de entrada son la precipitación y la evapotranspiración potencial, las de salida los diferentes escurrimientos, la evapotranspiración real, la recarga y el almacenamiento no saturado/saturado. El modelo se implementó en dos cuencas de tamaño muy disímil, 600 km2 (Río Eden, Inglaterra) y 5500 km2 (una subcuenca del Aº Cululú, Santa Fe, Argentina). En el primer caso, los resultados del modelo fueron muy satisfactorios. En el segundo, a pesar de la simplicidad del modelo y el tamaño de la cuenca, se pudo capturar el comportamiento de las diferentes variables en forma muy razonable.; In this thesis two complementary activities were developed. On the one hand, the model SUWAB was revised, modified and verified. It is a lumped, conservative model that can be used to simulate the behaviour and monthly fluctuations of hydrological variables within a basin characterized by scarcity of information. The model is physically based, developed from the Richards` and combines some characteristics taken from the Tα and abcd models. It can simulate the unsaturated as well as the saturated storage using a reduced number of parameters. Water flows through the soil profile discharging into streams as direct flow, subsurface flow or base flow. Input variables are precipitation and potential evapotranspiration, output variables are different flow components, real evapotranspiration, recharge and unsaturated/saturated storage. The model was implemented in two watersheds of different surface area: 600 km2 (Eden River, UK) and 5500 km2 (a sub-watershed of the Cululú Creek, Santa Fe, Argentina). In the first case, model results were very satisfactory. In the second case, in spite of being a simple model and the size of the study area, the model was able to capture the behaviour of different variables in a reasonable manner. Fil: Choque, Juan Carlos. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ingeniería y Ciencias Hídricas; Argentina.

2012-03-20T00:00:00Z Bernal Mujica, Anelim Carolina https://hdl.handle.net/11185/7195 2023-08-11T15:20:20Z 2021-03-16T00:00:00Z

Variabilidad y cambios espacio-temporales de los eventos extremos de precipitación y sus efectos en los subsistemas acoplados zona no saturada-acuífero libre en la provincia de Santa Fe Bernal Mujica, Anelim Carolina El nordeste de Argentina, con su alta población y producción agrícola-ganadera, es vulnerable a eventos extremos. La provincia de Santa Fe, importante en economía, se enfoca en este estudio. El objetivo es analizar eventos extremos de precipitación y sus efectos en zonas no saturadas y acuíferos en Santa Fe. Se usan índices estandarizados (SPI, SSI, SGI) entre 1979-2016, evaluando respuesta a lluvias extremas. Se emplean Análisis por Componentes Principales (ACP) y Análisis Espectral Singular (SSA) para evaluar variabilidad espacio-temporal. Se analizan extremos diarios de precipitación (Rx1, Rx5, CDD) y su relación con humedad del suelo (HS). Modelos de Circulación General (MCG) se usan para estudiar eventos extremos históricos (1980-2005) y proyecciones futuras (2006-2035). Resultados muestran 9 eventos húmedos y 5 secos entre 1979-2016. Interacción entre lluvias extremas y subsistemas se observa, con máxima correlación entre SPI y SSI. ACP y SSA identifican periodicidades en eventos extremos, con variabilidad interanual y decadal. En el período 1901-2016, se notan eventos secos hasta 1970 y húmedos después. No hay tendencias claras en índices entre 1979-2016. Rx1 y Rx5 aumentan en norte y centro desde 1960, mientras que CDD aumenta en centro y norte. Eventos máximos de Rx1, Rx5, CDD afectan HS en intervalos posteriores. MCG reconocen eventos húmedos históricos, pero subestiman duración e intensidad. Dificultan identificar sequías. Modelos CanESM2, CCSM4 e INM-CM4 tienen mayor precisión. Ensamble reduce variabilidad, dificultando representación de extremos. Proyecciones no son bien reflejadas por modelos.; Northeastern Argentina, with its high population and agricultural-livestock production, is susceptible to extreme events. The province of Santa Fe, significant in terms of the economy, is the focus of this study. The objective is to analyze extreme precipitation events and their effects on unsaturated zones and aquifers in Santa Fe. Standardized indexes (SPI, SSI, SGI) are used between 1979-2016, evaluating the response to extreme rainfall. Principal Component Analysis (PCA) and Singular Spectral Analysis (SSA) are employed to assess spatiotemporal variability. Daily precipitation extremes (Rx1, Rx5, CDD) and their relationship with soil moisture (SM) are analyzed. General Circulation Models (GCMs) are used to study historical extreme events (1980-2005) and future projections (2006-2035). Results show 9 wet events and 5 dry events between 1979-2016. Interaction between extreme rainfall and subsystems is observed, with maximum correlation between SPI and SSI. PCA and SSA identify periodicities in extreme events, with interannual and decadal variability. In the period 1901-2016, dry events are noted until 1970, followed by wet events. No clear trends are observed in the indexes between 1979-2016. Rx1 and Rx5 increase in the north and center from 1960, while CDD increases in the center and north. Maximum events of Rx1, Rx5, CDD affect SM in subsequent intervals. GCMs recognize historical wet events but underestimate duration and intensity. They struggle to identify droughts. Models like CanESM2, CCSM4, and INM-CM4 are more accurate. The ensemble reduces variability, making extreme event representation challenging. Projections are not well captured by the models Fil: Bernal Mujica, Anelim Carolina. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ingeniería y Ciencias Hídricas; Argentina.

2021-03-16T00:00:00Z Córdova Meléndez, Osmin Ernesto https://hdl.handle.net/11185/6633 2023-07-14T13:12:00Z 2021-06-23T00:00:00Z

Implementación de índices de déficit hídrico para el monitoreo de sequías en El Salvador Córdova Meléndez, Osmin Ernesto En Centroamérica, la sequía se relaciona con la distribución anómala de la precipitación dentro de la estación lluviosa. En El Salvador se denomina Canícula, y se presenta como una disminución importante en la precipitación durante varios días consecutivos en los meses de julio y agosto. Hoy en día, en El Salvador el monitoreo de la canícula se realiza identificando los días con ausencia de precipitación en los registros pluviométricos, y de este modo se establece la severidad de la sequía como el total de días contabilizados (Kattan et al., 2007). En esta Tesis se propone el uso de los índices: Índice de Precipitación Estandarizado (SPI), Índice de Condición de Humedad del Suelo (HSCI), Índice de Estrés Hídrico (EH) e Índice de Condición de Vegetación (VCI) para la caracterización espacial y temporal de la Canícula, utilizando la Precipitación (P), Humedad del suelo (HS), Evapotranspiración (ET) y el Índice de Diferencia Normalizada de Vegetación (NDVI). Los resultados obtenidos mostraron que a partir de los índices estudiados se puede estimar el inicio, intensidad e impacto de la Canícula.; In Central America, drought is related to the anomalous distribution of precipitation within the rainy season. In El Salvador, is called Canícula, and it appears as a significant decrease in precipitation during several consecutive days in the months of July and August. Nowadays, in El Salvador the monitoring of the canı́cula is carried out by identifying the days with absence of precipitation in the pluviometric records, and in this way the severity of the drought is established as the total number of days counted (Kattan et al., 2007). In this Thesis, it is proposed the use of the indices: Standardized Precipitation Index (SPI), Soil Moisture Condition Index (SMCI), Water Stress Index (WSI) and Vegetation Condition Index (VCI) for the spatial and temporal characterization of the Canı́cula using the Precipitation (P), Soil Moisture (SM), Evapotranspiration (ET) and the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI). The results showed that the onset, intensity and impact of the Canı́cula can be estimated from the studied indices. Fil: Córdova Meléndez, Osmin. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ingeniería y Ciencias Hídricas; Argentina.

2021-06-23T00:00:00Z