https://hdl.handle.net/11185/1213 2026-05-14T09:22:22Z https://hdl.handle.net/11185/8831 Refinamiento adaptativo en espacios de splines jerárquicos Fernandez Lezcano, Gustavo Ariel Esta tesis se centra en el análisis de las propiedades de aproximación local en espacios de splines jerárquicos. El estudio se aborda desde una doble perspectiva. Por un lado, se enfoca en el diseño, análisis e implementación de un algoritmo de refinamiento adaptativo robusto para estos espacios, cuyo objetivo es enriquecer el espacio funcional mediante la construcción de mallas localmente graduadas donde se requiera un mayor poder de aproximación. Por otro lado, se realiza un análisis matemático riguroso de las propiedades de estabilidad y aproximación que se obtienen a partir de la construcción de operadores de quasi-interpolación. Estos operadores resultan una herramienta indispensable no sólo para avanzar en la teoría, sino también a nivel práctico, debido a que construcciones explícitas y claras permiten una implementación computacionalmente eficiente y económica. La contribución principal de esta investigación reside en el tratamiento de mallas jerárquicas que denominamos débilmente admisibles, en contraste con el concepto de mallas admisibles utilizado en trabajos previos, el cual restringe el número de niveles para las funciones de base jerárquica que no se anulan en un elemento. En nuestro enfoque, los conjuntos de celdas que definen la representación del espacio de polinomios producto tensor completo en cada nivel están estrictamente anidados, reflejando la propia estructura de la jerarquía. Los resultados obtenidos demuestran que esta estrategia alternativa no solo posee una construcción matemáticamente elegante e intuitiva, sino que en diversos casos de estudio supera en conveniencia a las estrategias de refinamiento adaptativo existentes.; This thesis focuses on the analysis of local approximation properties in hierarchical spline spaces. The study is approached from a dual perspective. On the one hand, it addresses the design, analysis, and implementation of a robust adaptive refinement algorithm for these spaces, aimed at enriching the functional space through the construction of locally graded meshes wherever greater approximation power is required. On the other hand, a rigorous mathematical analysis is carried out on the stability and approximation properties obtained through the construction of quasi-interpolation operators. These operators constitute an indispensable tool not only for theoretical developments but also from a practical viewpoint, since explicit and clear constructions allow for computationally efficient and inexpensive implementations. The main contribution of this research lies in the treatment of hierarchical meshes that we call weakly admissible, in contrast to the concept of admissible meshes used in previous works, where the number of hierarchical basis function levels that do not vanish on a given element is restricted. In our approach, the sets of cells defining the representation of the full tensor-product polynomial space at each level are strictly nested, reflecting the hierarchical structure itself. The obtained results demonstrate that this alternative strategy not only provides a mathematically elegant and intuitive construction, but also, in several case studies, proves to be more convenient than existing adaptive refinement strategies. Fil: Fernandez Lezcano, Gustavo Ariel. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ingeniería Química; Argentina. 2026-03-27T00:00:00Z https://hdl.handle.net/11185/8827 Proyecto de cooperativa de control de calidad en micro y mini cervecerías en la Patagonia Argentina Ledesma, Sandra Delia Se realizó una evaluación de la situación del control de calidad en micro y mini cervecerías de la Región Patagónica Argentina mediante la realización de una encuesta a cerveceros y cerveceras de la región y posterior análisis de los resultados. Se enviaron 50 formularios a cerveceros y cerveceras que elaboran y comercializan sus productos en las provincias de Neuquén, Río Negro, Chubut, Santa Cruz y Tierra del Fuego. Se recibieron 20 respuestas (40 %). Los resultados de las mismas se analizaron mediante tablas y gráficos. Se estudiaron los resultados obtenidos y en base a los mismos se planteó un proyecto de instalación de un laboratorio de control de calidad de cerveza artesanal comercial que incluye áreas para controles fisicoquímicos, microbiológicos y sensoriales. Se propuso una forma de organización como cooperativa, ya que se considera ideal para la optimización de los recursos de los emprendedores individualmente y como comunidad.; An assessment of the quality control situation in micro and mini breweries in the Argentine Patagonia Region was carried out by conducting a survey of brewers in the region and subsequent analysis of the results. Fifty questionnaires were sent to brewers who produce and market their products in the provinces of Neuquén, Río Negro, Chubut, Santa Cruz, and Tierra del Fuego. Twenty responses were received (40%). The results were analyzed using tables and graphs. The results obtained were studied and based on them a project was proposed to install a quality control laboratory for commercial craft beer that includes areas for physicochemical, microbiological and sensory controls. A cooperative organizational structure was proposed, as it is considered ideal for optimizing the resources of entrepreneurs individually and as a community. Fil: Ledesma, Sandra Delia. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ingeniería Química; Argentina. 2025-05-20T00:00:00Z https://hdl.handle.net/11185/8826 Desafíos y demandas en la formación docente de nivel primario en la ciudad de Esperanza (Santa Fe), en el marco de la Ley Nacional de Educación Ambiental Integral Lapasini, Carla La presente investigación se inicia en el marco de un trabajo interareal realizado con estudiantes residentes del cuarto año del Profesorado de Educación Primaria de la ENS N°30 en la ciudad de Esperanza, en el año 2024, desde la cátedra de Ateneo. El objetivo principal es contribuir al conocimiento de las prácticas educativas que proponen los residentes en torno a la Educación Ambiental Integral en coherencia con los objetivos de la ley N°27.621 y sus ejes transversales. La problemática aborda las relaciones existentes entre las representaciones ambientales que poseen los estudiantes del profesorado de Educación Primaria, la influencia de la formación docente y su impacto en el diseño de sus proyectos, en torno a dos categorías de análisis: La transversalidad ambiental y el ambiente como derecho. Desde un posicionamiento epistemológico basado en una perspectiva sociocrítico, se realizó una investigación cualitativa con un método inductivo en la cual se consideraron distintas unidades de análisis. Primeramente, se procuró comprender las representaciones ambientales para analizar cómo se reflejan en los mismos. Se concluye en una serie de dificultades y desafíos que conlleva a repensar las prácticas de formación docente en torno a la Educación Ambiental Integral, invitando a reflexionar sobre las estrategias, metodologías y paradigmas que exceden a lo meramente ambiental y se entrelazan con lo didáctico y pedagógico específico del nivel, a fin de fortalecer la implementación de nuevas políticas educativas en la formación docente.; This research begins within the framework of an inter-area project carried out with fourth-year resident students of the Primary Education Teacher Training Program at ENS No.30 in the city of Esperanza in 2024, from the Ateneo course. The main objective is to contribute to the understanding of the educational practices proposed by the resident students regarding Comprehensive Environmental Education, in accordance with the objectives of Law No. 27,621 and its cross-cutting axes. The issue addressed concerns the existing relationships between the environmental representations held by students in the Primary Education teacher training program, the influence of teacher education, and its impact on the design of their projects, around two categories of analysis: environmental transversality and the environment as a right. From an epistemological standpoint based on a socio-critical perspective, a qualitative investigation was conducted using an inductive method in which different units of analysis were considered. First, an effort was made to understand the environmental representations in order to analyze how they are reflected in them. The study concludes with a series of difficulties and challenges that lead to rethinking teacher training practices regarding Comprehensive Environmental Education, inviting reflection on the strategies, methodologies, and paradigms that go beyond the merely environmental and intertwine with the didactic and pedagogical aspects specific to the educational level, in order to strengthen the implementation of new educational policies in teacher education. Fil: Lapasini, Carla. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Humanidades y Ciencias; Argentina. 2026-04-30T00:00:00Z https://hdl.handle.net/11185/8825 El potencial predictivo de las búsquedas en Internet. Una aplicación sobre la demanda de la afluencia turística en destinos de Argentina Jorge Reynolds, Ramiro Emmanuel Ante la incertidumbre económica, la información precisa y oportuna es un recurso crítico pero costoso. Esta investigación analiza el sector turístico en Argentina, utilizando datos de Google Trends para predecir la afluencia de visitantes en siete destinos específicos. El objetivo es evaluar si el uso de estadísticas de búsqueda en internet permite anticiparse a la publicación de datos oficiales. Metodológicamente, se contrastan modelos univariados (ARIMA) con modelos multivariados (VAR), integrando en estos últimos la información del motor de búsqueda. Los resultados evidencian mejoras significativas: el modelo multivariado redujo los errores de predicción en cuatro de los siete casos, logrando una mejora promedio de 4,6 puntos porcentuales para el total de los destinos analizados. Aunque la inclusión de estas variables incrementa la complejidad de los modelos debido al mayor número de parámetros, los hallazgos demuestran que los modelos multivariados son superiores para fines prácticos. Estos permiten a los agentes económicos disponer de herramientas más eficaces para la toma de decisiones oportunas frente a la evolución de la demanda turística. Finalmente, se plantea para futuras investigaciones el desafío de desarrollar mejoras metodológicas que permitan alcanzar una mayor parsimonia en los modelos predictivos.; Economic uncertainty, inherent to the contemporary landscape, necessitates precise and timely data to optimize decision-making processes. Given that data acquisition and scenario modeling entail significant resource outlays, information remains a costly asset. In this regard, the evolution of search engine technology offers a distinct advantage by providing high-frequency data and revealing behavioral patterns through search statistics. This research focuses on the Argentine tourism sector, utilizing Google Trends as a tool to forecast tourist inflows across seven specific destinations. The study aims to mitigate official publication lags by modeling demand through two distinct methodologies: a univariate ARIMA approach and a multivariate VAR model, the latter incorporating search-engine metadata. The empirical results demonstrate significant gains in predictive accuracy. The multivariate framework outperformed the univariate baseline in four of the seven cases, yielding an average error reduction of 4.6 percentage points for the total destinations analyzed. While the inclusion of Google data inherently increases model complexity due to the expanded parameter space, these multivariate models prove superior for practical applications. They empower economic agents to make more informed and timely decisions regarding tourism demand. Future research should focus on methodological refinements to achieve greater structural parsimony without compromising forecasting performance.This research focuses on the Argentine tourism sector, utilizing Google Trends as a tool to forecast tourist inflows across seven specific destinations. The study aims to mitigate official publication lags by modeling demand through two distinct methodologies: a univariate ARIMA approach and a multivariate VAR model, the latter incorporating search-engine metadata. The empirical results demonstrate significant gains in predictive accuracy. The multivariate framework outperformed the univariate baseline in four of the seven cases, yielding an average error reduction of 4.6 percentage points for the total destinations analyzed. While the inclusion of Google data inherently increases model complexity due to the expanded parameter space, these multivariate models prove superior for practical applications. They empower economic agents to make more informed and timely decisions regarding tourism demand. Future research should focus on methodological refinements to achieve greater structural parsimony without compromising forecasting performance. Fil: Jorge Reynolds, Ramiro Emmanuel. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. 2025-03-10T00:00:00Z