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Identificación y tratamiento de aberraciones en imágenes de microscopia de fluorescencia multidimensional

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dc.contributor.advisor Casco, Víctor Hugo
dc.contributor.author Díaz Zamboni, Javier Eduardo
dc.contributor.other Ballarín, Virginia
dc.contributor.other Martínez, César
dc.contributor.other Stefani, Fernando
dc.contributor.other Pastore, Juan
dc.date.accessioned 2018-11-27
dc.date.available 2018-11-27
dc.date.issued 2018-10-03
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/11185/1143
dc.description Fil: Díaz Zamboni, Javier Eduardo. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ingeniería y Ciencias Hídricas; Argentina.
dc.description.abstract Optical microscopy is a three-dimensional analysis technique. Historically, an important part of the technological developments in microscopy has been aimed at improving the quality and resolution of the images obtained with this kind of instrument. Due to these improvements emerge several types of optical microscopy, among which the wide-field fluorescence microscope stands out, in which both the image formation and treatment have been the main subject of this thesis. According to this, it can be said that this work applies to the field computational imaging. In this sense, the main contribution made in this thesis, in the framework of research, is the development and testing of model-based algorithm for both, the estimation of parameters of the point spread function and the image restoration in this type of instruments. More generally, with this research work is intended to contribute to the methodology for image processing and analysis, with the purpose that they are adequately prepared for morphometric and photometric quantitative analysis. en_EN
dc.description.abstract La microscopia óptica es una técnica de análisis tridimensional. Históricamente, una parte importante de los desarrollos tecnológicos en microscopia se ha orientado a mejorar la calidad y resolución las imágenes obtenidas con estos instrumentos. De estas mejoras surgen varios tipos de microscopia óptica, entre las que se destaca la microscopia de fluorescencia de campo amplio, en la que la formación y el tratamiento de las imágenes han constituido el principal objeto de investigación de esta tesis. De acuerdo a esto, se puede decir que este trabajo aplica al campo de la obtención, o formación, computacional de imágenes. En este sentido, la principal contribución que hace este tesista, en el marco de la investigación, es el desarrollo y pruebas de algoritmos basado en modelos, tanto para la estimación de parámetros de la función de esparcimiento puntual, como para la restauración de imágenes en este tipo de instrumentos. En forma más general, con este trabajo de investigación se aporta a la metodología para análisis y tratamiento de imágenes, con el propósito de que las mismas estén adecuadamente preparadas para análisis cuantitativo morfométrico y fotométrico.  es_ES
dc.description.sponsorship Universidad Nacional de Entre Ríos es_ES
dc.format application/pdf
dc.language spa
dc.language.iso spa es_ES
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es
dc.subject Fluorescence microscopy en_EN
dc.subject Multidimensional images en_EN
dc.subject Image restoration en_EN
dc.subject Point spread function en_EN
dc.subject Parameter estimation en_EN
dc.subject Inverse problems en_EN
dc.subject Microscopia de fluorescencia es_ES
dc.subject Imágenes multidimensionales es_ES
dc.subject Restauración de imágenes es_ES
dc.subject Función de esparcimiento puntual es_ES
dc.subject Estimación de parámetros es_ES
dc.subject Problemas inversos es_ES
dc.title Identificación y tratamiento de aberraciones en imágenes de microscopia de fluorescencia multidimensional es_ES
dc.title.alternative Identification and treatment of aberrations in multidimensional fluorescence microscopy images en_EN
dc.type info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
dc.type info:ar-repo/semantics/tesis doctoral
dc.type info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.type SNRD es_ES
dc.contributor.coadvisor Calvo, Néstor
unl.degree.type doctorado
unl.degree.name Doctorado en Ingeniería
unl.degree.mention Inteligencia Computacional, Señales y Sistemas
unl.degree.grantor Facultad de Ingeniería y Ciencias Hídricas
unl.formato application/pdf
unl.versionformato 1a
unl.tipoformato PDF/A - 1a


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