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Desarrollo de plataformas analíticas integrales con generación y modelado quimiométrico de datos multidimensionales para el análisis de muestras complejas

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dc.contributor.author Culzoni, María Julia
dc.date.accessioned 2025-05-15T13:00:48Z
dc.date.available 2025-05-15T13:00:48Z
dc.identifier.uri https://hdl.handle.net/11185/8092
dc.description Fil: Culzoni, María Julia. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Bioquímica y Ciencias Biológicas ; Argentina.
dc.description.abstract En el presente proyecto se propone el desarrollo de estrategias analíticas globales destinadas a la determinación de analitos de interés presentes en muestras biológicas, alimenticias y ambientales mediante la generación de datos de orden superior empleando cromatografía líquida de (ultra) alta eficiencia acoplada a detección de arreglo diodos, fluorescencia de barrido rápido o espectrometría de masas, espectroscopia de fluorescencia y técnicas electroquímicas, y su modelado posterior con algoritmos quimiométricos. Se contempla el desarrollo de métodos de extracción que sigan los principios de la química verde y que colaboren en la generación de métodos sensibles de cuantificación. Se pretende desarrollar plataformas analíticas integrales, novedosas desde el punto de vista tecnológico y validadas según normas internacionales, que permitan establecer sistemas de monitoreo simultáneo de especies químicas que forman parte de muestras complejas, como, por ejemplo, contaminantes emergentes, herbicidas, pesticidas, residuos farmacológicos, fitosanitarios y sus metabolitos Se abordará el estudio exhaustivo de la ventaja de generar y modelar datos de orden superior aplicados a la resolución de este tipo de sistemas, y se desarrollarán interfaces gráficas de acceso gratuito para la aplicación de las estrategias quimiométricas novedosas desarrolladas.
dc.description.abstract This project proposes the development of global analytical strategies aimed at determining analytes of interest present in biological, food, and environmental samples by generating higher order data using (ultra) high-efficiency liquid chromatography coupled with diode array detection, fast scanning fluorescence or mass spectrometry, fluorescence spectroscopy and electrochemical techniques, and their subsequent modeling with chemometric algorithms. The development of extraction methods that follow the principles of green chemistry and collaborate in generating sensitive quantification methods is contemplated. The aim is to develop comprehensive analytical platforms, innovative from a technological point of view and validated according to international standards, that allow the establishment of simultaneous monitoring systems of chemical species that are part of complex samples, such as emerging contaminants, herbicides, pesticides, pharmacological and phytosanitary residues, and their metabolites The exhaustive study of the advantage of generating and modeling higher order data applied to the resolution of this type of systems will be addressed, and free access graphical interfaces will be developed for the application of the novel chemometric strategies developed.
dc.format application/pdf
dc.language.iso spa
dc.publisher Universidad Nacional del Litoral
dc.relation info:eu-repo/grantAgreement/UNL/CAI+D/85520240100134LI/AR. Santa Fe. Santa Fe/Desarrollo de plataformas analíticas integrales con generación y modelado quimiométrico de datos multidimensionales para el análisis de muestras complejas
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es
dc.subject Plataformas analíticas
dc.subject Quimiometría
dc.subject Muestras complejas
dc.subject Analytical platforms
dc.subject Chemometrics
dc.subject Complex samples
dc.title Desarrollo de plataformas analíticas integrales con generación y modelado quimiométrico de datos multidimensionales para el análisis de muestras complejas
dc.title.alternative Development of integral analytical platforms with generation and chemometric modeling of multidimensional data for the analysis of complex samples
dc.type info:ar-repo/semantics/plan de gestión de datos
dc.type info:eu-repo/semantics/data management plan
dc.type info:eu-repo/semantics/acceptedVersion


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